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El número uno de los RMS en Italia para apoyar sus estrategias de venta

El número uno de los RMS en Italia para apoyar sus estrategias de venta 2

El RMS es un sistema de gestión automatizada y semiautomatizada de las estrategias de precios, basado en un análisis en tiempo real de los datos del hotel, las tendencias del mercado y la presión de la demanda.Gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial, es capaz de sugerir cambios de tarifa óptimos, diferenciados por canales de venta.



El RMS permite:
  • Definir reglas de "estrategia tarifaria" basadas en el calendario, la ocupación y la ventana de reserva que ayuden al hotel a optimizar la RATE GRID aplicada
  • Sugerencias derivadas de algoritmos de inteligencia artificial que se adaptan a la presencia de RATE GRID
  • Posibilidad de trabajar en modo "híbrido", combinando las acciones sugeridas por la estrategia tarifaria "manual" con la estrategia tarifaria sugerida por los algoritmos
  • Posibilidad de trabajar tanto por rate grid como por precio de apertura en una misma fecha
  • Posibilidad de aplicar reglas de "estrategia tarifaria" por sala de cluster. El sistema permite hacer sugerencias diferenciadas por grupo de habitaciones que se pueden personalizar
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RMS rules

Sistema de gestión de ingresos basado en la creación de estrategias de precios que sugieren automáticamente un cambio en el nivel de BAR en función de estas tres variables:
- Ocupación
- Booking Window
- Fecha de la estancia

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RMS Sybilla

El sistema utiliza algoritmos de inteligencia artificial que, a través del análisis de datos internos sobre reservas, ocupación e ingresos medios y de datos externos sobre la presión de la demanda y la evolución de los precios, determina la ocupación estimada por fecha y sugiere cambios de tarifa óptimos calculados también sobre la base de un conjunto competitivo dinámico.

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Fuentes de datos RMS

Se trata tanto del CRS como de su sistema de gestión PMS, así como de otras fuentes internas y externas, para que el sistema tenga toda la información que necesita para ayudarle a gestionar mejor su estrategia de precios.

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Forecasting

El RMS, a través del análisis de los datos internos de reservas, ocupación e ingresos medios, dispone de un algoritmo interno de previsión que es capaz de determinar para cada fecha la ocupación estimada con un grado de precisión muy elevado (a 60/90 días la precisión alcanza entre el 92% y el 95%)

CASOS DE ESTUDIO
RevPar Growth

Crecimiento de los ingresos (en euros) y los consiguientes márgenes de explotación

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