L’RMS è un sistema di elaborazione e gestione automatizzata e semi-automatizzata delle strategie tariffarie che permette di massimizzare le vendite attraverso un’analisi che combina fonti interne, quali il CRS e il gestionale PMS, e fonti esterne. L’algoritmo di Forecasting interno all’RMS è in grado di determinare per ciascuna data l’occupazione stimata con un grado altissimo di precisione: a 60/90 giorni l’accuratezza raggiunge un risultato tra 92% e 95%.
Blastness offre due tipologie di RMS: la prima attinge le informazioni da regole basate su calendario, occupazione e booking window mentre la seconda implementa algoritmi di intelligenza artificiale.
Il Revenue Management System Rules si basa sulla creazione di strategie tariffarie che suggeriscono un cambiamento di livello delle BAR in base a occupazione, booking window e data di soggiorno. Questi parametri possono essere configurati anche per cluster di tipologie di camere.
Il Revenue Management System Algorithm utilizza algoritmi di intelligenza artificiale che, grazie all’analisi dei dati interni di prenotazioni, occupazioni e ricavo medio e dei dati esterni di pressione della domanda e di andamento dei prezzi, determina l’occupazione stimata per data e suggerisce variazioni tariffarie ottimali calcolate anche sulla base di un set competitivo dinamico.
Evoluzione della crescita di RevPar (€) e delle conseguenti marginalità operative
